背景与工作方式
关于我
我从企业级后端工程起步，逐渐转向 AI 系统，因为最棘手的产品问题始终盘踞在那条边界上：搜索、自动化、可观测性、恢复，以及可信赖的自主性。
如今我最在意的是构建有雄心却不鲁莽的系统。这通常意味着严谨的回退方案、可度量的质量、显式的状态，以及能帮助团队更快推进、又不埋下隐性脆弱性的工具。
教育背景
Bangalore Institute of Technology
工程学士，计算机科学
2018 - 2022
CGPA: 7.2
我所看重的
可靠胜于表演
比起华丽的说辞，我更看重佐证、可观测性与恢复预案。AI 工作中真正有意思的部分，是在演示第一次成功之后才开始的。
先理解上下文，再动手写代码
在决定哪种架构站得住脚之前，我喜欢先弄清产品、部署环境与失败面。
可复利累积的深度
我刻意在几个相互强化的领域深耕：后端系统、AI 可靠性、搜索与自动化工作流。
技术技能
编程语言
PythonJavaGoSQLJavaScript
AI 与 ML
PyTorchTransformersLLM pretrainingDeep learningNLPComputer visionLangChainHugging FaceFAISSLightGBMSHAPLearning-to-rankRAGASLangfuseA/B testingOCRGraphRAGQdrantLiteLLM
后端
MicroservicesREST APIsSpring BootKafkagRPCFlaskNode.jsExpress
DevOps 与数据
DockerJenkinsNGINXGitLinuxMySQLMongoDBCassandraRedispgvectorPostgreSQLNeo4jKubernetesOpenTelemetryPrometheus
证书
- Neural Networks and Deep Learning - deeplearning.ai
- Improving Deep Neural Networks - deeplearning.ai
- Introduction to subagents by Anthropic
- Apache Kafka - IBM
- Enterprise Design Thinking - IBM
保持联系
对机会持开放态度
I'm looking for roles at the intersection of AI systems, backend engineering, and reliability.
工作之外
- 在我能给出具体而有用的建议时，我会通过 Topmate 做导师和咨询。
- 我偶尔在 Medium 上写作，通常是在有值得记录的、偏实现细节的内容时。
- 我目前的不少个人时间都投入到多语言 NLP、agent 系统以及面向 AI 安全的构建上。